Microsoft Windows SQL Server 2017 Standard

Windows SQL Server 2017 Standard

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SQL Server 2017 (15.x) si basa sulle versioni precedenti per far crescere SQL Server come piattaforma che offre la possibilità di scegliere tra linguaggi di sviluppo, tipi di dati, ambienti on-premises o cloud e sistemi operativi. SQL Server 2017 (15.x) introduce i Big Data Cluster per SQL Server. Fornisce inoltre ulteriori funzionalità e miglioramenti per il motore di database SQL Server, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server on Linux e SQL Server Master Data Services.

Funzionalità del server SQL Server 2017:

  • Motore di database di SQL Server. SQL Server Database Engine comprende il Database Engine, il servizio principale per l'archiviazione, l'elaborazione e la protezione dei dati, la replica, la ricerca full-text, gli strumenti per la gestione dei dati relazionali e XML, l'integrazione di database analytics e l'integrazione di PolyBase per l'accesso a Hadoop e ad altre fonti di dati eterogenee, e i Machine Learning Services per l'esecuzione di script Python e R con dati relazionali.
  • Servizi di analisi. Analysis Services comprende gli strumenti per creare e gestire applicazioni di elaborazione analitica online (OLAP) e di data mining.
  • Servizi di reporting. Reporting Services comprende componenti server e client per la creazione, la gestione e la distribuzione di report tabellari, matriciali, grafici e a forma libera. Reporting Services è anche una piattaforma estensibile che può essere utilizzata per sviluppare applicazioni di report.
  • Servizi di integrazione. Integration Services è un insieme di strumenti grafici e oggetti programmabili per spostare, copiare e trasformare i dati. Include anche il componente Data Quality Services (DQS) per Integration Services.
  • Servizi dati master. Master Data Services (MDS) è la soluzione di SQL Server per la gestione dei dati master. MDS può essere configurato per gestire qualsiasi dominio (prodotti, clienti, account) e include gerarchie, sicurezza granulare, transazioni, versionamento dei dati e regole aziendali, oltre a un add-in per Excel che può essere utilizzato per gestire i dati.
  • Servizi di apprendimento automatico (nel database). Machine Learning Services (In-Database) supporta soluzioni di apprendimento automatico distribuite e scalabili che utilizzano fonti di dati aziendali. In SQL Server 2016, era supportato il linguaggio R. SQL Server 2017 (15.x) supporta R e Python.
  • Machine Learning Server (Standalone). Machine Learning Server (Standalone) supporta la distribuzione di soluzioni di apprendimento automatico distribuite e scalabili su più piattaforme e utilizzando più fonti di dati aziendali, tra cui Linux e Hadoop. In SQL Server 2016 era supportato il linguaggio R. SQL Server 2017 (15.x) supporta R e Python.

SQL Server 2017 Standard edition offre la gestione dei dati di base e il database di business intelligence per i reparti e le piccole organizzazioni per eseguire le applicazioni e supporta strumenti di sviluppo comuni per l'ambiente locale e il cloud, consentendo una gestione efficace dei database con risorse IT minime.

Piattaforma
Windows
Processore
Processore x64: AMD Opteron, AMD Athlon 64, Intel Xeon con supporto Intel EM64T, Intel Pentium IV con supporto EM64T /
Spazio su disco
Almeno 6 GB
RAM
Minimo: 1 GB Consigliato: almeno 4 GB, che devono essere incrementati con l'aumentare delle dimensioni del database per garantire prestazioni ottimali.
Compatibilità di sistema
Windows 10 TH1 1507 o versione successiva. Windows Server 2016 o superiore.
Requisiti di Rete
I sistemi operativi supportati per SQL Server includono software di rete integrato. Le istanze denominate e predefinite di un'installazione autonoma supportano i protocolli di rete seguenti: Memoria condivisa, named pipe e TCP/IP.
Altri requisiti
I sistemi operativi minimi includono .NET Framework minimo.
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